Impact of Prosthesis-Patient Mismatch on Cardiac Events and Midterm Mortality After Aortic Valve Replacement in Patients With Pure Aortic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prosthesis-patient mismatch (PPM) occurs when the effective orifice area (EOA) of the prosthesis being implanted is too small in relation to body size, thus causing abnormally high transvalvular pressure gradients. The objective of this study was to examine the midterm impact of PPM on overall mortality and cardiac events after aortic valve replacement in patients with pure aortic stenosis. METHODS AND RESULTS: The indexed EOA (EOAi) was estimated for each type and size of prosthesis being implanted in 315 consecutive patients with pure aortic stenosis. PPM was defined as an EOAi < or =0.80 cm2/m2 and was correlated with overall mortality and cardiac events. PPM was present in 47% of patients. The 5-year overall survival and cardiac event-free survival were 82+/-3% and 75+/-4%, respectively, in patients with PPM compared with 93+/-3% and 87+/-4% in patients with no PPM (P< or =0.01). In multivariate analysis, PPM was associated with a 4.2-fold (95% CI, 1.6 to 11.3) increase in the risk of overall mortality and 3.2-fold (95% CI, 1.5 to 6.8) increase in the risk of cardiac events. The other independent risk factors were history of heart failure, NHYA class III-IV, severe left ventricular hypertrophy, and absence of normal sinus rhythm before operation. CONCLUSIONS: PPM is an independent predictor of cardiac events and midterm mortality in patients with pure aortic stenosis undergoing aortic valve replacement. As opposed to other risk factors, PPM may be avoided or its severity may be reduced with the use of a preventive strategy at the time of operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».