The Global Production of Transportation Public–Private Partnerships
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Around the world, public–private partnerships have become increasingly popular to deliver large‐scale transportation infrastructure projects such as roads, bridges, railways, subways, seaports and airports. The aim of this article is to provide a framework to understand the global geography of projects built through this market‐driven procurement model, which have been predominantly concentrated in a small number of developed countries and emerging markets. As is shown, within many countries, a governance and regulatory environment has been established that supports public–private partnerships over other alternative procurement approaches. Nevertheless, the production of public–private partnerships worldwide has been dominated by a relatively small number of highly globalized construction contractors, engineering firms, financiers, accountancies and consultants from developed countries, who have focused their activities in a narrow set of regions. The article concludes by reflecting on the implications of the high level of industry concentration, and emerging trends showing greater involvement from firms from developing countries. Resumé À travers le monde, les partenariats public‐privé sont de plus en plus utilisés pour les projets d’infrastructure de transports de grande envergure, tels que routes, ponts, voies ferrées, métros, ports et aéroports. Cet article définit un cadre permettant de comprendre la géographie planétaire des projets bâtis selon ce modèle orienté par le marché, projets concentrés dans un petit nombre de pays développés et émergents. Les régimes de gouvernance et la réglementation mis en place dans de nombreux pays favorisent les partenariats public‐privé au détriment d’autres approches de réalisation de projets. Néanmoins, la production de ces partenariats dans le monde a été dominée par un nombre relativement réduit d’entreprises de bâtiment et d’ingénierie, de bailleurs de fonds, de cabinets de comptabilité et de conseils, acteurs installés dans des pays développés et dont les activités internationalisées s’exercent sur un ensemble restreint de régions. La conclusion aborde les conséquences d’une forte concentration industrielle et l’apparition d’une implication croissante des entreprises des pays en développement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».