<scp>CEACAM1</scp> deficiency delays important wound healing processes
Notice bibliographique
Résumé
Cutaneous wound healing is a complex process that requires the coordination of many cell types to achieve proper tissue repair. Four major overlapping processes have been identified in wound healing: hemostasis, inflammation, reepithelialization and granulation tissue formation, and tissue remodeling. Carcinoembryonic antigen-related cell adhesion molecule 1 (CEACAM1) is a glycoprotein expressed in epithelial, endothelial, lymphoid, and myeloid cells. Given its known roles in angiogenesis, cell migration, and immune functions, we hypothesized that CEACAM1 might also be involved in cutaneous wound healing and that a number of relevant CEACAM1-positive cell types might contribute to wound healing. To evaluate the role of CEACAM1 in these processes, 6-mm-diameter skin wounds were inflicted on Ceacam1(-/-) and wild-type mice. Herein, we demonstrate that CEACAM1 deletion indeed affects wound healing in three key ways. Infiltration of F4/80(+) macrophages was decreased in Ceacam1(-/-) wounds, altering inflammatory processes. Reepithelialization in Ceacam1(-/-) wounds was delayed. Furthermore, the vascular density of the granulation tissue in Ceacam1(-/-) wounds was significantly diminished. These results confirm CEACAM1's role as an important regulator of key processes in cutaneous wound healing, although whether this works via a specific cell type or alterations in the functioning of multiple processes remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».