Protein Acetylation as an Integral Part of Metabolism in Cancer Development and Progression
Notice bibliographique
Résumé
Acetylation of lysine is one of the major post-translational modifications of histone and non-histone proteins of eukaryotic cells. Acetylation has been indicated as an avenue for cellular response to environmental, nutritional and behavioral factors. At the same time, aberrant protein acetylation has been related to cancer as well as many other diseases. Abnormal expression of some classes of histone deacetylases and histone acetyl transferases has been documented for the majority of cancers. These observations have led to extensive efforts in the development of inhibitors for these enzymes for the treatment of cancer as well as other diseases as well as pathogen control. Regulation of protein activities and gene expression by acetylation influences many processes relevant for cancer development, including metabolism. At the same time acetylation depends on a number of metabolic co-factors and a variety of metabolites act as inhibitors of acetylation proteins making acetylation enzymes an integral part of metabolism. Cancer metabolic phenotype is generally understood as one of the major hallmarks of cancer and thus the interplay between acetylation, anabolism and catabolism provides a very interesting forum for exploration of cancer development and for novel treatments. An ever increasing pool of publications shows relationships between the acetylation process and related enzymes with metabolites in cancerous and non-cancerous systems. In this review we are presenting previously established relationships between acetylation/deacetylation, metabolites and enzyme regulation particularly in relation to cancer development, progression and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».