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Enregistrement W2096884565 · doi:10.1194/jlr.d016626

A fluorescent assay to quantitatively measure in vitro acyl CoA:diacylglycerol acyltransferase activity

2011· article· en· W2096884565 sur OpenAlexafffund
Pamela J. McFie, Scot J. Stone

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAcyl-CoADiacylglycerol kinaseAcyltransferasesAcyltransferaseFluorescenceBiochemistryChemistrySubstrate (aquarium)In vitroEnzymeAcylationChromatographyBiosynthesisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triacylglycerols (TG) are the major storage form of energy in eukaryotic organisms and are synthesized primarily by acyl CoA:1,2-diacylglycerol acyltransferase (DGAT) enzymes. In vitro DGAT activity has previously been quantified by measuring the incorporation of either radiolabeled fatty acyl CoA or diacylglycerol (DG) into TG. We developed a modified acyltransferase assay using a fluorescent fatty acyl CoA substrate to accurately quantify in vitro DGAT activity. In the modified assay, radioactive fatty acyl CoA is replaced with fluorescent NBD-palmitoyl CoA, which is used as a substrate by DGAT with DG to produce NBD-TG. After extraction with organic solvents and separation by thin layer chromatography, NBD-TG formation can be detected and accurately quantified using a fluorescent imaging system. We demonstrate that this method can be adapted to detect other acyltransferase activities. Because NBD-palmitoyl CoA is commercially available at a much lower cost compared with radioactive acyl CoA substrates, it is a more economical alternative to radioactive tracers. In addition, the exposure of laboratory personnel to radioactivity is greatly reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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