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Enregistrement W2096890672 · doi:10.1093/brain/awl093

Mechanisms of spontaneous confabulations: a strategic retrieval account

2006· article· en· W2096890672 sur OpenAlexafffund
Asaf Gilboa, Claude Alain, Donald T. Stuss, Brenda Melo, Sarah Miller, Morris Moscovitch

Notice bibliographique

RevueBrain · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensBaycrest HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésConfabulation (neural networks)Cognitive psychologyPsychologyContext (archaeology)AmnesiaRecallSemantic memoryAutobiographical memoryCognitionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 'temporality' hypothesis of confabulation posits that confabulations are true memories displaced in time, while the 'strategic retrieval' hypothesis suggests a general retrieval failure of which temporal confusion is a common symptom. Four confabulating patients with rupture of an anterior communicating artery (ACoA) aneurysm, eight non-confabulating ACoA controls and 16 normal controls participated in three experiments designed to test the two hypotheses. In Experiment 1, participants were tested on two continuous recognition tasks, one requiring temporal context distinctions, previously shown to be sensitive to confabulation and another that only requires content distinctions. Both manipulations were sensitive to confabulation, but not specific to it. Temporal context and content confusions (TCCs and CCs) can be explained as failures to make fine-grained distinctions within memory. In Experiment 2, free recall of semantic narratives that require strategic retrieval but are independent of temporal context was used to induce confabulations associated with remote memory, acquired before the onset of amnesia. Confabulators produced significantly more errors. Thus, when retrieval demands are equated, confabulations can be induced in the absence of temporal confusions. Only confabulators conflated semantic content from different remote semantic narratives and introduced idiosyncratic content, suggesting that qualitatively different mechanisms are responsible for distortions due to normal memory failure and for confabulation. Lesion analyses revealed that damage to ventromedial prefrontal cortex is sufficient for temporal context errors to occur, but additional orbitofrontal damage is crucial for spontaneous confabulation. In Experiment 3, we tested whether failure in memory monitoring is crucial for confabulation. Recognition of details from semantic and autobiographical narratives was used to minimize the initiation and search components of strategic retrieval. Only confabulators made more false alarms on both tasks, endorsed even highly implausible lures related to autobiographical events and were indiscriminately confident about their choices. These findings support a strategic retrieval account of confabulation of which monitoring is a critical component. Post-retrieval monitoring has at least two components: one is early, rapid and pre-conscious and the other is conscious and elaborate. Failure of at least the former is necessary and sufficient for confabulation. Other deficits, including TCC and CC, may be required for spontaneous confabulations to arise. The confluence of different sub-components of strategic retrieval would determine the content of confabulation and exacerbate its occurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations270
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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