Potamoplankton size structure and taxonomic composition: Influence of river size and nutrient concentrations
Notice bibliographique
Résumé
We measured the size structure and taxonomic composition of phytoplankton in temperate rivers during base flows of summer to investigate the influence of river size, ambient nutrient concentration, and light availability on potamoplankton community structure. Algal biomass was measured in three size classes (2–20, 20–64, and >64 µm) by microscope enumeration of water samples collected in 31 rivers and by chlorophyll a in water samples collected in 46 rivers in another year across Ontario and western Quebec. Nanoplankton dominated the potamoplankton biomass across the range of river nutrient concentrations (total phosphorus 5–280 µg P L−1), water residence times (1–39 d), and light regimes (euphotic zone to mixing depth ratio 0.1–33). Both nanoplankton (2–20 µm) and total potamoplankton biomass were significantly correlated with water column total phosphorus concentrations and were not related to water residence time or light availability. On average, diatoms contributed the largest percentage of the total biomass, followed by cryptophytes and an equal percentage of chlorophytes and chrysophytes. The contribution of any one division to total biomass was not significantly correlated with nutrients, water residence time, or light regime. In contrast to temperate lake systems, both the proportion of biomass in larger size classes and the contribution of cyanobacteria did not change significantly as a function of nutrient concentrations. However, community size structure varied in relation to river size: netplankton (>64 µm) contributed slightly more to total biomass at sites with both shorter (<2 d) and longer (>10 d) water residence times. These results point to differences between the phytoplankton of lakes and rivers in response to eutrophication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».