The American Association for Thoracic Surgery guidelines for lung cancer screening using low-dose computed tomography scans for lung cancer survivors and other high-risk groups
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Lung cancer is the leading cause of cancer death in North America. Low-dose computed tomography screening can reduce lung cancer-specific mortality by 20%. METHOD: The American Association for Thoracic Surgery created a multispecialty task force to create screening guidelines for groups at high risk of developing lung cancer and survivors of previous lung cancer. RESULTS: The American Association for Thoracic Surgery guidelines call for annual lung cancer screening with low-dose computed tomography screening for North Americans from age 55 to 79 years with a 30 pack-year history of smoking. Long-term lung cancer survivors should have annual low-dose computed tomography to detect second primary lung cancer until the age of 79 years. Annual low-dose computed tomography lung cancer screening should be offered starting at age 50 years with a 20 pack-year history if there is an additional cumulative risk of developing lung cancer of 5% or greater over the following 5 years. Lung cancer screening requires participation by a subspecialty-qualified team. The American Association for Thoracic Surgery will continue engagement with other specialty societies to refine future screening guidelines. CONCLUSIONS: The American Association for Thoracic Surgery provides specific guidelines for lung cancer screening in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».