Notice bibliographique
Résumé
Abstract A henselian valued field K is called a tame field if its algebraic closure <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:mover> <m:mi>K</m:mi> <m:mo>~</m:mo> </m:mover> </m:math> ${\tilde{K}}$ is a tame extension, that is, the ramification field of the normal extension <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:mrow> <m:mover> <m:mi>K</m:mi> <m:mo>~</m:mo> </m:mover> <m:mo>|</m:mo> <m:mi>K</m:mi> </m:mrow> </m:math> ${\tilde{K}|K}$ is algebraically closed. Every algebraically maximal Kaplansky field is a tame field, but not conversely. We develop the algebraic theory of tame fields and then prove Ax–Kochen–Ershov Principles for tame fields. This leads to model completeness and completeness results relative to value group and residue field. As the maximal immediate extensions of tame fields will in general not be unique, the proofs have to use much deeper valuation theoretical results than those for other classes of valued fields which have already been shown to satisfy Ax–Kochen–Ershov Principles. The results of this paper have been applied to gain insight in the Zariski space of places of an algebraic function field, and in the model theory of large fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».