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Enregistrement W2096909137 · doi:10.1183/09031936.01.00098501

Increased detection of interleukin-;5 in sputum by addition of protease inhibitors

2001· article· en· W2096909137 sur OpenAlexaff
Margaret M. Kelly, Richard Leigh, Stacey Carruthers, Peter Horsewood, Gerald J. Gleich, Frederick E. Hargreave, Gerard Cox

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésSputumProteaseInterleukin 1βInterleukinMedicineImmunologyChemistryPharmacologyMicrobiologyBiologyBiochemistryEnzymeCytokinePathologyTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The measurement of interleukin (IL)-5 in sputum is problematic, with interfering factors affecting immunoassay. The authors investigated whether sputum proteases could be acting as interfering factors by studying the effect of protease inhibitors (PI) on sputum IL-5 measurement. Induced sputa from 20 subjects with asthma were divided into aliquots, processed with and without protease inhibitors (in low and high concentrations) and the levels of IL-5 (spiked and endogenous) measured by enzyme immunoassay were compared. The concentration of sputum IL-5 was significantly increased by PI, with median (interquartile range) levels processed with no, low and high PI concentrations being 0 (0), 41.8 (75.6) and 66.1 (124.4) pg x mL(-1), respectively. There was also a significant increase in percentage recovery of spiked IL-5. Although high concentrations of PI reduced cell viability, there was no effect on total or differential cell counts and low concentrations of PI had no effect on cell counts or viability. Levels of endogenous interleukin-5 in sputum of asthmatic subjects can be significantly increased by the addition of protease inhibitors, and samples which would be regarded as negative for interleukin-5 without protease inhibitors may instead have considerable amounts of interleukin-5 detected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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