19,20-EpDPE, a bioactive CYP450 metabolite of DHA monoacyglyceride, decreases Ca<sup>2+</sup>sensitivity in human pulmonary arteries
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effect of docosahexaenoic acid monoacylglyceride (MAG-DHA) on human pulmonary arterial tone. Tension measurements on pulmonary arterial tissues demonstrated that MAG-DHA reduced U-46619-induced tone, which is highly sensitive to the H-1152 inhibitor. Results also showed that MAG-DHA treatments decreased RhoA activity levels, which in turn inactivated the Rho-kinase pathway, leading to a reduction in U-46619-induced Ca(2+) sensitivity of permeabilized pulmonary artery smooth muscle cells. According to the mechanical responses assessing U-46619-induced Ca(2+) sensitivity in the absence or presence of 3 μM MAG-DHA, MAG-DHA plus 1 μM N-methylsulfonyl-6-(2-propargyloxyphenyl) hexanamide (MS-PPOH, a cytochrome P-450 epoxygenase inhibitor) and 300 nM 19,20-epoxydocosapentaenoic acid (a cytochrome P-450 epoxygenase-dependent DHA metabolite), our data suggest that the MAG-DHA is metabolized in a bioactive epoxymetabolite. This epoxyeicosanoid in turn decreases active tone and Ca(2+) sensitivity of smooth muscles cells through an inhibition of the Rho-kinase pathway. Together, these data provide primary evidence regarding the mode of action of MAG-DHA in human pulmonary arteries and suggest that this compound may be of pharmacological interest in patients with pulmonary hypertension to generate intracellular bioactive metabolites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».