Adverse soft-tissue reactions around non-metal-on-metal total hip arthroplasty - a systematic review of the literature.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Adverse local soft-tissue reactions have been associated with severe osteolysis and implant failure in metal-on-metal total hip arthroplasty (THA). Such a causal relationship has not often been associated with non metal-on-metal bearing surfaces. The purpose of this study was to assess the literature for cases of adverse soft-tissue reactions in non-metal-on-metal bearings in order to determine if a consistent histological diagnosis existed and if it was bearing-specific. METHODS: A systematic review was performed in Medline and Embase databases, utilizing keyword searches to target reports of soft tissue complications following THA. Strict exclusion criteria were applied to retrieved studies in order to ensure that analyzed papers involved non-metal-on-metal bearing surfaces, had a final histological diagnosis, and had no previous history of periprosthetic infection or neoplastic process. Presenting symptoms, diagnostic work-up, histological diagnosis, and operative treatment were recorded for all reports retained for analysis. RESULTS: Twenty-seven reports representing 31 cases of adverse soft-tissue reactions for non-metal-on-metal THAs met the criteria for analysis. In the majority of cases, patients presented with painful, limited motion in the affected hip, and radiological evidence of severe osteolysis. Histological examination often revealed a cystic mass, denoted by a granulomatous reaction comprised of histiocytes and giant cells, but few plasma cells. Revision of loose components was the most common successful therapeutic strategy utilized. CONCLUSION: The present analysis revealed that similar adverse soft-tissue reactions have been described for both metal-on-polyethylene and ceramic bearing surfaces. When encountering such reactions in patients, a comprehensive diagnostic workup, including computed tomography (CT) scanning, lesion biopsy, and revision planning to alternate bearing surfaces should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».