CLINICAL CONSEQUENCES OF GENERIC SUBSTITUTION OF LAMOTRIGINE FOR PATIENTS WITH EPILEPSY
Notice bibliographique
Résumé
LeLorier et al.1 studied the risks associated with patients switching to and from generic antiepileptic drugs (AEDs) in Quebec. The authors did not consider that such changes could be attributed to promotionally driven doctor and patient preferences. Industry representatives vigorously promote the idea that generics are less potent (“up to 20% less effective”) than their brand name equivalents despite Food and Drug Administration (FDA) assertions to the contrary.2 Study patients taking generics underwent dose escalations. The authors suggest that dose escalations were in response to increased side effects, but this is counterintuitive. More plausibly, anxiety-induced dose escalations contributed to side effects and, in turn, switch-backs. The unspoken hypothesis that switches to generic led to more seizures is unaddressed by the presented data, which blur psychiatric and neurologic indications for lamotrigine (LTG). LTG is used heavily in psychiatry and most recent growth in sales is driven by the psychiatric market.3 A single claim submitted with a code for epilepsy is considered sufficient evidence that LTG is being prescribed as an AED, but this is unlikely. The leading outpatient diagnostic code as well as four of five diagnostic codes for outpatient visits and two of three diagnostic codes for …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».