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Enregistrement W2096920403 · doi:10.1038/ng.2293

Common variation near CDKN1A, POLD3 and SHROOM2 influences colorectal cancer risk

2012· review· en· W2096920403 sur OpenAlexaff
Malcolm G. Dunlop, Sara E. Dobbins, Susan M. Farrington, Angela M. Jones, Claire Palles, Nicola Whiffin, Albert Tenesa, Sarah L. Spain, Peter Broderick, Li Yin Ooi, Enric Domingo, Claire Smillie, Marc Henrion, Matthew Frampton, Lynn Martin, Graeme R. Grimes, Maggie Gorman, Colin A. Semple, P Yusanne, Ella Barclay, James Prendergast, Jean‐Baptiste Cazier, Bianca Olver, Steven Penegar, Steven Lubbe, Ian Chander, Luis G. Carvajal‐Carmona, Stéphane Ballereau, Amy Lloyd, Jayaram Vijayakrishnan, Lina Zgaga, Igor Rudan, Evropi Τheodoratou, John M. Starr, Ian J. Deary, Iva Kirac, Dujo Kovačević, Lauri A. Aaltonen, Laura Renkonen‐Sinisalo, Jukka‐Pekka Mecklin, Koichi Matsuda, Yusuke Nakamura, Yukinori Okada, Steven Gallinger, David Duggan, David V. Conti, Polly A. Newcomb, John L. Hopper, Mark A. Jenkins, Fredrick R. Schumacher, Graham Casey, Douglas Easton, Mitul Shah, Paul D.P. Pharoah, Annika Lindblom, Tao Liu, Christopher G. Smith, Hannah D. West, Jeremy P. Cheadle, Rachel Midgley, David Kerr, Harry Campbell, Ian Tomlinson, Richard S. Houlston

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCancer Research UKWellcome Trust
Mots-clésColorectal cancerBiologyGeneticsGenome-wide association studyCase-control studyGenetic associationCancerInternal medicineSingle-nucleotide polymorphismGeneGenotypeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations232
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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