Maternal Dietary Fat Determines Metabolic Profile and the Magnitude of Endocannabinoid Inhibition of the Stress Response in Neonatal Rat Offspring
Notice bibliographique
Résumé
Endocannabinoids (eCBs) are products of phospholipid (PL)-derived arachidonic acid (AA) that regulate hypothalamus-pituitary-adrenal axis activity. We hypothesized that differences in the quality and quantity of maternal dietary fat would modulate the PL AA content in the neonatal brain affecting stress responsiveness via differences in eCB production and activity in stress-activated brain areas. Pregnant rats were fed a 5% [control (C)] or 30% fat [high fat (HF)] diet rich in either n-6 (HF-n-6) or n-3 (HF-n-3) fat during the last week of gestation and lactation. Postnatal d 10 offspring were tested for metabolic hormones, AA (n-6) and eCB brain content, and hormonal effects of eCB receptor antagonism (AM251, 1 or 3 mg/kg ip) on stress responses. Like maternal diet, milk from HF-n-3 mothers had a reduced n-6/n-3 fat ratio compared with that of C and HF-n-6 mothers. Hypothalamic and hippocampal levels of PL AA were diet specific, reflecting the maternal milk and dietary n-6/n-3 ratio, with HF-n-3 offspring displaying reduced AA content relative to C and HF-n-6 offspring. Plasma corticosterone and insulin were elevated in HF-fed pups, whereas leptin was increased only in HF-n-6 pups. Basal eCB concentrations were also diet and brain region specific. In C pups, eCB receptor antagonist pretreatment increased stress-induced ACTH secretion, but not in the HF groups. Stress-induced corticosterone secretion was not sensitive to AM251 treatment in HF-n-3 pups. Thus, the nature of preweaning dietary fat differentially influences neonatal metabolic hormones, brain PL AA levels, and eCB, with functional consequences on hypothalamus-pituitary-adrenal axis modulation in developing rat pups.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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