Maternal Dietary Fat Determines Metabolic Profile and the Magnitude of Endocannabinoid Inhibition of the Stress Response in Neonatal Rat Offspring
Notice bibliographique
Résumé
Endocannabinoids (eCBs) are products of phospholipid (PL)-derived arachidonic acid (AA) that regulate hypothalamus-pituitary-adrenal axis activity. We hypothesized that differences in the quality and quantity of maternal dietary fat would modulate the PL AA content in the neonatal brain affecting stress responsiveness via differences in eCB production and activity in stress-activated brain areas. Pregnant rats were fed a 5% [control (C)] or 30% fat [high fat (HF)] diet rich in either n-6 (HF-n-6) or n-3 (HF-n-3) fat during the last week of gestation and lactation. Postnatal d 10 offspring were tested for metabolic hormones, AA (n-6) and eCB brain content, and hormonal effects of eCB receptor antagonism (AM251, 1 or 3 mg/kg ip) on stress responses. Like maternal diet, milk from HF-n-3 mothers had a reduced n-6/n-3 fat ratio compared with that of C and HF-n-6 mothers. Hypothalamic and hippocampal levels of PL AA were diet specific, reflecting the maternal milk and dietary n-6/n-3 ratio, with HF-n-3 offspring displaying reduced AA content relative to C and HF-n-6 offspring. Plasma corticosterone and insulin were elevated in HF-fed pups, whereas leptin was increased only in HF-n-6 pups. Basal eCB concentrations were also diet and brain region specific. In C pups, eCB receptor antagonist pretreatment increased stress-induced ACTH secretion, but not in the HF groups. Stress-induced corticosterone secretion was not sensitive to AM251 treatment in HF-n-3 pups. Thus, the nature of preweaning dietary fat differentially influences neonatal metabolic hormones, brain PL AA levels, and eCB, with functional consequences on hypothalamus-pituitary-adrenal axis modulation in developing rat pups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».