Clinical and Histomorphometric Evaluation of Fresh Frozen Bone Allograft in Sinus Lift Surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this prospective clinical study was to evaluate the clinical and histomorphometric data of newly formed bone tissue from fresh frozen human allograft in sinus lift surgery. PATIENTS AND METHODS: Thirty-three sinus lift procedures were performed in 20 patients, divided into two groups. The control group (n = 8) received autogenous bone from the mandibular ramus, and the experimental group (n = 12) received fresh frozen bone (FFB) allograft in chips. After 6 months, 52 implants were placed and 50 biopsies were collected for histomorphometric analysis. Cone beam computed tomography scans were performed at preoperative, immediate postoperative, and delayed postoperative time intervals to assess the degree of graft volume loss. RESULTS: There was no statistically significant difference between groups as regards degree of graft volume loss (p = .983), total bone area (p = .191), remaining particles (p = .348), and proportion of active osteoblasts (p = .867). There was a statistically significant difference in the vitality rate between the groups (p = .043). In both groups, all implants were clinically osseointegrated after 4 months. CONCLUSION: FFB allograft was shown to be a feasible substitute for autogenous bone graft in sinus lift surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».