Genetic diversity in soybean genotypes from north‐eastern China and identification of candidate markers associated with maturity rating
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Random amplified polymorphic DNA (RAPD) and simple sequence repeat (SSR) markers were used to estimate the genetic relationships among 101 soybean cultivars developed in north‐eastern China. Fifty‐three fragments of the 100 RAPD markers and 35 SSR markers tested were polymorphic across the 101 soybean cultivars. Similarity values among these soybean cultivars ranged from 45.2% to 100% for RAPD data, and ranged from 36.1% to 100% for SSR data. The similarity matrices for SSR data and RAPD data were moderately correlated ( r = 0.31, P < 0.05). Cluster analyses indicated that the cultivars released from the same seed company were mostly grouped together. A principal component analysis, based on the combined RAPD and SSR data, yielded a good separation of soybean varieties with different maturity ratings [represented by soybean Heat Unit (HU)]. The varieties with HU < 2200 were well separated from those with HU > 2200. Four RAPD markers and eight SSR markers were significantly associated with the maturity ratings of soybean.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle