PEX-Producing Human Neural Stem Cells Inhibit Tumor Growth in a Mouse Glioma Model
Notice bibliographique
Résumé
A unique characteristic of neural stem cells is their capacity to track glioma cells that have migrated away from the main tumor mass into the normal brain parenchyma. PEX, a naturally occurring fragment of human metalloproteinase-2, acts as an inhibitor of glioma and endothelial cell proliferation, migration, and angiogenesis. In the present study, we evaluated the antitumor activity of PEX-producing human neural stem cells against malignant glioma. The HB1.F3 cell line (immortalized human neural stem cell) was transfected by a pTracer vector with PEX. The retention of the antiproliferative activity and migratory ability of PEX-producing HB1.F3 cells (HB1.F3-PEX) was confirmed in vitro. For the in vivo studies, DiI-labeled HB1.F3-PEX cells were stereotactically injected into established glioma tumor in nude mice. Tumor size was subsequently measured by magnetic resonance imaging and at the termination of the studies by histologic analysis including tumor volume, microvessel density, proliferation, and apoptosis rate. Histologic analysis showed that DiI-labeled HB1.F3-PEX cells migrate at the tumor boundary and cause a 90% reduction of tumor volume (P < 0.03). This reduction in tumor volume in animals treated with HB1.F3-PEX was associated with a significant decrease in angiogenesis (44.8%, P < 0.03) and proliferation (23.6%, P < 0.03). These results support the use of neural stem cells as delivery vehicle for targeting therapeutic genes against human glioma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».