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Enregistrement W2096936582 · doi:10.1002/j.0022-0337.2010.74.5.tb04901.x

Curriculum Change in Dental Education, 2003–09

2010· article· en· W2096936582 sur OpenAlexaboutno aff
N. Karl Haden, William D. Hendricson, Denise K. Kassebaum, Richard R. Ranney, George Weinstein, Eugene L. Anderson, Richard W. Valachovic

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMedical educationMedicineCurriculum mappingDental educationCurriculum developmentPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This 2009 study of dental school curricula follows a similar one conducted in 2002-03. Through a web-based survey, the authors gathered information from dental schools about 1) past trends in curricular change over seven years; 2) current changes under way in dental school curricula; 3) significant challenges to curricular innovation; and 4) projected future trends in curricular change and innovation. Fifty-five schools (fifty U.S. and five Canadian) responded to the survey for a response rate of 86 percent. In addition to background information, the survey requested information in four broad areas: curriculum format, curriculum assessment, curriculum innovation, and resources needed for curriculum enhancement. Forty-nine percent of the respondents defined their curriculum format as primarily organized by disciplines. Half of the respondents reported the use of problem-based and case-reinforced learning for a section or specific component of some courses. In a significant change from the 2002-03 study, a high proportion (91 percent) of the responding schools require community-based patient care by all students, with just over half requiring five or more weeks of such experience. Competency-based education to prepare an entry-level general dentist seems well established as the norm in responding dental schools. Forty-three percent or less of the responding schools indicated that their students participate with other health professions education programs for various portions of their educational experience. Since the 2002-03 survey, dental schools have been active in conducting comprehensive curriculum reviews; 65 percent indicated that their most recent comprehensive curriculum review is currently under way or was conducted within the past two years. Respondents indicated that the primary reasons for the configuration of the current curriculum were "perceived success" (it works), "compatibility with faculty preferences," "faculty comfort," and "capacity/feasibility." Key catalysts for curricular change were "findings of a curriculum review we conducted ourselves," students' feedback about curriculum, and administration and faculty dissatisfaction. There was an increase in the percentage of schools with interdisciplinary courses, especially in the basic sciences since 2002-03, but no change in the use of problem-based and case-reinforced learning in dental curricula. Respondents reported that priorities for future curriculum modification included creating interdisciplinary curricula that are organized around themes, blending the basic and clinical sciences, provision of some elements of core curricula in an online format, developing new techniques for assessing competency, and increasing collaborations with other health professions schools. Respondents identified training for new faculty members in teaching skills, curriculum design, and assessment methods as the most critical need to support future innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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