Two‐dimensional time correlation relaxometry of skeletal muscle in vivo at 3 Tesla
Notice bibliographique
Résumé
A hybrid two-dimensional relaxometry (2DR) sequence was used to simultaneously measure both the spin-spin (R2) and spin-lattice relaxation rates (R1) of skeletal muscle in vivo. The 2DR sequence involved a 180 degrees inversion pulse followed by a variable delay time (30 values from 40 to 7000 ms); a projection presaturation (PP) scheme to localize a 16-ml cylindrical voxel; and a CPMG sequence (950 even echoes, effective echo spacing = 1.2 ms, equilibrium time = 12 s). The 2DR data were collected at 3.0 Tesla from the flexor digitorum profundus of eight healthy males, 26 +/- 2 years old. Analysis was performed with a 2D version of the non-negative least-squares algorithm and a one-way ANOVA. All subjects exhibited at least three spin-groups (R2 < 200 s(-1)), designated B, C, and D, with R2 values of 42.7, 26.5, and 8.1 s(-1), and fractional volumes of 52, 35, and 7%, respectively. The R1 values of B and C were similar, congruent with0.7 s(-1), but different from that of D (P < 0.001), which had an R1 of 1.0 s(-1). The results suggest that exchange between B and C ranges from 0.7-16.2 s(-1), while exchange between either of these spin-groups with D is slower. If the data are interpreted with a compartment model, in which spin-groups with short and long R2 values are attributed to extra- and intracellular fluid, respectively, the exchange of water across the cell membrane in living skeletal muscle is slow or intermediate relative to both R1 and R2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».