Two‐dimensional time correlation relaxometry of skeletal muscle in vivo at 3 Tesla
Notice bibliographique
Résumé
A hybrid two-dimensional relaxometry (2DR) sequence was used to simultaneously measure both the spin-spin (R2) and spin-lattice relaxation rates (R1) of skeletal muscle in vivo. The 2DR sequence involved a 180 degrees inversion pulse followed by a variable delay time (30 values from 40 to 7000 ms); a projection presaturation (PP) scheme to localize a 16-ml cylindrical voxel; and a CPMG sequence (950 even echoes, effective echo spacing = 1.2 ms, equilibrium time = 12 s). The 2DR data were collected at 3.0 Tesla from the flexor digitorum profundus of eight healthy males, 26 +/- 2 years old. Analysis was performed with a 2D version of the non-negative least-squares algorithm and a one-way ANOVA. All subjects exhibited at least three spin-groups (R2 < 200 s(-1)), designated B, C, and D, with R2 values of 42.7, 26.5, and 8.1 s(-1), and fractional volumes of 52, 35, and 7%, respectively. The R1 values of B and C were similar, congruent with0.7 s(-1), but different from that of D (P < 0.001), which had an R1 of 1.0 s(-1). The results suggest that exchange between B and C ranges from 0.7-16.2 s(-1), while exchange between either of these spin-groups with D is slower. If the data are interpreted with a compartment model, in which spin-groups with short and long R2 values are attributed to extra- and intracellular fluid, respectively, the exchange of water across the cell membrane in living skeletal muscle is slow or intermediate relative to both R1 and R2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».