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Enregistrement W2096942702 · doi:10.6000/1929-6037.2012.01.02.8

Controlled Release of Tramadol from Mixed Matrix Membranes

2012· article· en· W2096942702 sur OpenAlexvenueno aff
Laura Donato, G. Barbaro, Enrico Drioli, Catia Algieri

Notice bibliographique

RevueJournal of Membrane and Separation Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità della Calabria
Mots-clésPolydimethylsiloxaneMembraneTramadol HydrochlorideTransdermalMatrix (chemical analysis)PolymerChemistryTramadolChemical engineeringChromatographyAnalgesicOrganic chemistryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work mixed matrix membranes (zeolite loaded) were prepared and tested as potential devices for the controlled release of tramadol hydrochloride. Due to the hydrophilic nature of the drug, a hydrophobic polymer (polydimethylsiloxane) was chosen for the membrane preparation. NaX zeolites was added to PDMS matrix as modulating agent with the aim to obtain a linear and adequate delivery of the drug in the time as required by the therapeutic needs of this opioid. About the different investigated systems, the PDMS membrane containing 17 wt% of zeolite and 0.2 wt% of drug seems to be the most promising for application as transdermal device. Different mathematical models (Zero order, First order, Higuchi, Bhaskar, and Korsemeyer-Peppas) were used to interpret the drug release mechanism from the different Mixed matrix membranes. The experimental data showed good fit with three different models: Higuchi, Bhaskar and Korsemeyer-Peppas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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