The comparative responsiveness of the EQ-5D and SF-6D to change in patients with inflammatory arthritis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Comparative evidence regarding the responsiveness of the EQ-5D and SF-6D in arthritis patients is conflicting and insufficient across the range of disease severity. We examined the comparative responsiveness of the EQ-5D and SF-6D in cohorts of patients with early inflammatory disease through to severe rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Responsiveness was tested using the effect size (ES) and standardised response mean (SRM). Correlation of change in EQ-5D and SF-6D with disease specific measures was tested using Pearson correlations and the Steiger's Z test. Treatment response and self-reported change were used as anchors of important change. RESULTS: The EQ-5D was more responsive to deterioration (ES ratio (EQ-5D/SF-6D): 1.6-3.0) and the SF-6D more responsive to improvement (ES ratio (SF-6D/EQ-5D): 1.1-1.8) in health. The SF-6D did not respond well to deterioration in patients with established severe RA (ES and SRM 0.08). The EQ-5D provided larger absolute mean change estimates but with greater variance compared to the SF-6D. CONCLUSIONS: The comparative responsiveness of the EQ-5D and SF-6D differs according to the direction of change. The level of mean change of the EQ-5D relative to the SF-6D has implications for cost-effectiveness analysis. Use of the SF-6D in patients with severe progressive disease may be inappropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».