Clinical Utility of Commercial Enzyme Immunoassays during the Inaugural Season of West Nile Virus Activity, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
West Nile virus (WNV) has spread rapidly across North America, creating a need for rapid and accurate laboratory diagnosis on a large scale. Immunoglobulin M (IgM) capture enzyme immunoassays (EIA) became commercially available in the summer of 2003, but limited data are available on their clinical performance. Consolidated human WNV diagnostic testing for the province of Alberta, Canada, at the public health laboratory permitted a large-scale evaluation of the assays, covering a wide clinical spectrum. Two thousand nine hundred sixty-nine sera were tested, from 2,553 Alberta residents, and 266 cases were identified. Sensitivities of the Focus assay and first-generation Panbio IgM capture EIA were 79 and 80%, respectively. During the first week of illness only 53 to 58% of cases were positive, but sensitivity was 96 to 97% after day 8. Sensitivity for neurological cases was 92% overall. Specificity was high for the Focus kit at 98.9%, but only 82.9% for the first Panbio kit. A positive Focus WNV IgG result with a twofold rise in IgG index was a reliable indicator of acute flavivirus infection (67/67 WNV). Agreement between the IgG test and hemagglutinin inhibition titers in paired sera was at least 82%. Commercial IgM and IgG EIA proved useful for WNV diagnosis, provided follow-up sera were collected after 8 days of illness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».