MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2096947785 · doi:10.1136/jnnp-2014-309493

Amyloid-related imaging abnormalities-haemosiderin (ARIA-H) in patients with Alzheimer's disease treated with bapineuzumab: a historical, prospective secondary analysis

2015· article· en· W2096947785 sur OpenAlexaff
H. Michael Arrighi, Jerome Barakos, Frederik Barkhof, Donatella Tampieri, Clifford R. Jack, Denis Melançon, Kristen Morris, Nzeera Ketter, Enchi Liu, H. Robert Brashear

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensNeuroRx Research (Canada)
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineDiseaseAmyloid (mycology)PathologyProspective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Amyloid-related imaging abnormalities due to haemosiderin deposition (ARIA-H) occur in patients with mild to moderate dementia due to Alzheimer's disease (AD) and have been reported with increased incidence in clinical trials of amyloid-lowering therapies under development for AD. OBJECTIVE: Our objective was to explore the relationship between the incidences of ARIA-H during treatment with placebo and different doses of bapineuzumab, a humanised monoclonal antibody directed against amyloid β. METHODS: Two neuroradiologists independently reviewed 2572 GRE/T2* MRI sequences from 262 participants in two phase two clinical trials of bapineuzumab and an open-label extension study. Readers were blinded to the participant's therapy, APOE ε4 genotype and medical history. RESULTS: Several risk factors for small ARIA-H <10 mm (microhaemorrhages) were identified: APOE ε4, bapineuzumab treatment, pre-existing small ARIA-H and use of antithrombotics. The HR (95%CI) for incident ARIA-H <10 mm associated with the number of APOE ε4 alleles was 11.9 (3.3 to 42.5) for 2 versus no alleles and 3.5 (1.0 to 12.0) for 1 versus no allele. The HR for bapineuzumab therapy was 3.5 (1.0 to 12.0); for the presence of baseline ARIA-H <10 mm, it was 3.5 (1.6 to 7.8), and for the use of antithrombotic agents it was 2.2 (1.0 to 4.8). The incidence rate for ARIA-H <10 mm was elevated only in the initial 6 months of active treatment and declined after this interval to a rate similar to that observed in the group treated with placebo. CONCLUSIONS: ARIA-H represents a spectrum of MRI findings due to haemosiderin deposition that appears to be related to impaired vascular integrity. The increased risk for ARIA-H associated with APOE ε4 allele frequency, pre-existing ARIA-H, treatment with bapineuzumab and use of antithrombotic agents provides additional support for this hypothesis of loss of integrity of cerebral vessels due to amyloid burden. TRIAL REGISTRATION: NCT00112073 and NCT00606476.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neurology Neurosurgery & PsychiatryMême sujetIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage ResearchTravaux en français237 207