Information Technology Revolutionising Supplier Development Performance in Indian Automotive Sector
Notice bibliographique
Résumé
1024x768 Normal 0 false false false EN-IN X-NONE X-NONE 1024x768 Normal 0 false false false EN-IN X-NONE X-NONE The growth of automobile production in the ASEAN region has in tandem spurred the growth of an automotive supplier industry. In today’s “hypercompetitive” business environment, most of global automobile OEMs have set up their manufacturing and sourcing operations in India to realize low cost advantage and skilled man power of India. Since the birth of 21st century, Indian automobile industry is not only going through a cut-throat completion and increasing sales volume but also has a challenge of supplying components at reduced cost and improved quality at par with global standards. Work-Culture of traditional businesses changed drastically by strong efforts of parent company on strategically, technological lean-manufacturing, training and development and usage of Information and communication technology for supplier development. Most of the auto OEMs being brand ambassadors having assembly lines, Green Supply Chain Management(GSCM) supported by Information and communication technology(ICT) is playing a vital role in meeting the procurement of auto components in most economical way . This study revolves around the change in the thought process by parent companies regarding supplier development from the last decade of twentieth century till first decade of twenty-first century where traditional manufacturing systems in Indian Automobile Industry were transforming to most modern system supported by Information and Communication Technology.ICT has still played a considerable role in QCD (Quality, Cost and Timely Delivery)and new concept of cloud computing is going to revolutionise the Indian Automobile Industry to be one of the most competitive supplier at global front in the coming future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».