The sunflower (<i>Helianthus annuus</i> L.) genome reflects a recent history of biased accumulation of transposable elements
Notice bibliographique
Résumé
Aside from polyploidy, transposable elements are the major drivers of genome size increases in plants. Thus, understanding the diversity and evolutionary dynamics of transposable elements in sunflower (Helianthus annuus L.), especially given its large genome size (∼3.5 Gb) and the well-documented cases of amplification of certain transposons within the genus, is of considerable importance for understanding the evolutionary history of this emerging model species. By analyzing approximately 25% of the sunflower genome from random sequence reads and assembled bacterial artificial chromosome (BAC) clones, we show that it is composed of over 81% transposable elements, 77% of which are long terminal repeat (LTR) retrotransposons. Moreover, the LTR retrotransposon fraction in BAC clones harboring genes is disproportionately composed of chromodomain-containing Gypsy LTR retrotransposons ('chromoviruses'), and the majority of the intact chromoviruses contain tandem chromodomain duplications. We show that there is a bias in the efficacy of homologous recombination in removing LTR retrotransposon DNA, thereby providing insight into the mechanisms associated with transposable element (TE) composition in the sunflower genome. We also show that the vast majority of observed LTR retrotransposon insertions have likely occurred since the origin of this species, providing further evidence that biased LTR retrotransposon activity has played a major role in shaping the chromatin and DNA landscape of the sunflower genome. Although our findings on LTR retrotransposon age and structure could be influenced by the selection of the BAC clones analyzed, a global analysis of random sequence reads indicates that the evolutionary patterns described herein apply to the sunflower genome as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».