Past peak lactational performance of Iranian Holstein cows fed raw or roasted whole soybeans
Notice bibliographique
Résumé
Responses of past peak lactating Iranian Holstein cows to feeding roasted whole soybean (SB), raw SB or soybean meal (SBM) supplements were evaluated. Treatments consisted of a total mixed ration (TMR) with 34% forage (21% alfalfa hay and 13% corn silage) supplemented with 11.9% SBM or 13.3% roasted SB or raw SB. Diets were offered to 18 multiparous cows assigned randomly to one of three experimental diets for a 49-d trial. Dry matter intake was not significantly different, but total and fat-corrected milk yields were higher for cows fed the roasted SB diet than the other treatments. Milk fat concentration was not significantly different among treatments, but milk fat yield was significantly higher for cows fed the roasted SB and SBM diets. Milk protein concentration was significantly decreased by the raw and roasted SB diets, but milk protein yield was unaffected. Feeding roasted SB significantly reduced rumen ammonia N, plasma urea N and milk urea N concentrations. Ruminal pH, plasma glucose and beta-hydroxybutyrate concentrations were not affected. Compared with the other treatments, roasted SB increased plasma concentration of most essential amino acids, except leucine and phenylalanine. Although caution must be taken in the interpretation of the results due to the limited number of observations in the experiment, feeding roasted SB in a diet with alfalfa hay as the primary forage was beneficial. Key words: Whole soybean, lactational performance, blood metabolite, dairy cows
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».