The Contrasting Response to Soil Disturbance between Lodgepole Pine and Hybrid White Spruce in Subboreal Forests
Notice bibliographique
Résumé
Reductions in soil porosity through compaction and losses in nutrients through site organic matter removal are considered potentially detrimental effects of forest operations to site productivity. Defining sustainable forest practices is complicated, however, by the possible contrasting responses of commercial tree species to these disturbances. We compared the productivity and foliar nitrogen (N) nutrition of lodgepole pine ( Pinus contorta Dougl. ex Loud.) and hybrid white spruce ( Picea glauca × engelmannii [Moench] Voss) at Year 12 across organic matter removal and soil compaction treatments in the subboreal forests of central British Columbia. Nitrogen availability peaked in the years following tree harvest, and by Year 12 in situ rates of net N mineralization were uniformly low across treatments. Low rates of N supply were partially offset by intermediate disturbances (forest floor removal alone or compaction through forest floors), which increased N uptake and height growth for hybrid white spruce. Lodgepole pine, in contrast, had near adequate foliar N concentrations and higher tree productivity across the complete gradient of soil disturbances. Some advantage in N nutrition for lodgepole pine might be provided by ectomycorrhiza through host‐specific Suillus species. Fruiting bodies of Suillus species had, on average, 40% higher N concentrations than other common ectomycorrhiza (ECM) fungi found across the plots. The large and often contrasting differences in growth and N nutrition between lodgepole pine and hybrid white spruce demonstrate the possible challenges in defining universal criteria for detrimental soil disturbance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».