Mechanisms regulating target gene selection by the homeodomain-containing protein Fushi tarazu
Notice bibliographique
Résumé
Homeodomain proteins are DNA-binding transcription factors that control major developmental patterning events. Although DNA binding is mediated by the homeodomain, interactions with other transcription factors play an unusually important role in the selection and regulation of target genes. A major question in the field is whether these cofactor interactions select target genes by modulating DNA binding site specificity (selective binding model), transcriptional activity (activity regulation model) or both. A related issue is whether the number of target genes bound and regulated is a small or large percentage of genes in the genome. In this study, we have addressed these issues using a chimeric protein that contains the strong activation domain of the viral VP16 protein fused to the Drosophila homeodomain-containing protein Fushi tarazu (Ftz). We find that genes previously thought not to be direct targets of Ftz remain unaffected by FtzVP16. Addition of the VP16 activation domain to Ftz does, however, allow it to regulate previously identified target genes at times and in regions that Ftz alone cannot. It also changes Ftz into an activator of two genes that it normally represses. Taken together, the results suggest that Ftz binds and regulates a relatively limited number of target genes, and that cofactors affect target gene specificity primarily by controlling binding site selection. Activity regulation then fine-tunes the temporal and spatial domains of promoter responses, the magnitude of these responses, and whether they are positive or negative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».