Development of an ESR/MR Dual-imaging System as a Tool to Detect Bioradicals
Notice bibliographique
Résumé
A system combining electron spin resonance imaging (ESRI) with another imaging modality capable of enabling visualization of the distribution of bioradicals on an anatomical map of the specimens would be a superior biomedical imaging system. We describe the development of an ESR/MR dual-imaging system with one permanent magnet and the biomedical applications of this system. The magnetic circuit developed for the ESR/MR dual-imaging system consisted of the permanent magnet made of Fe-Nd-B, pole pieces, and poke. The permanent magnet was installed on the MR side only, and the ESR side was made of pole pieces only. The magnetic field was adjusted to 0.5T at MR and to 0.042T at ESR. The overall dimensions of the magnet developed for the ESR/MR imaging system were 460 (W)x440 (D)x460 (H) mm, and it weighed 220 kg. The distance of each center for the magnet for ESR and MR imaging could be set as close as 200 mm. The entire ESR/MR imaging system can be installed in a common laboratory without magnetic shielding. MR images of plants (myoga) and small animals (mice and rats) were successfully acquired with or without ESR operation. ESR spectra of nitroxyl spin probes were also measured, even with MRI operation. ESR signals of triarylmethyl derivatives with narrow line-width (0.026 mT) were observed in living mice while MRI was operating. The ESR/MR imaging dual functions work properly with no electric or magnetic interference. The ESR/MR dual images demonstrate that this system enables visualization of the distribution of bioradicals on the anatomical map of the object.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».