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Enregistrement W2096967253 · doi:10.1002/mmce.20896

Effect of stepped-impedance resonators on rectangular metamaterial unit cells

2015· article· en· W2096967253 sur OpenAlexaff
Behnam Zarghooni, Abdolmehdi Dadgarpour, Tayeb A. Denidni

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiniaturizationMetamaterialResonatorElectrical impedanceSpiral (railway)Materials scienceMicrowaveUnit (ring theory)Resonance (particle physics)OptoelectronicsAcousticsElectrical engineeringElectronic engineeringPhysicsEngineeringMathematicsTelecommunicationsNanotechnologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, effect of the stepped-impedance resonator (SIR) miniaturization technique on rectangular metamaterial unit cells is investigated and the influence of the method's structural parameters on the characteristic impedance and the distance between higher resonance modes is discussed. According to the results, the ideal unit cell for this method should be thick enough and have an impedance ratio greater than one. Furthermore, the SIR technique is applied on a conventional two-turn spiral metamaterial unit cell and a new compact spiral unit cell is introduced. The effect of this method on the unit cell parameters is investigated and the new unit cell is compared to the conventional spiral. According to the results, a miniaturization factor of 0.75 can be achieved with the new unit cell. To validate the results, a two dimensional array of the unit cell is fabricated and its S-parameters are measured using the free space method. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE 25:582–590, 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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