Need for expertise based randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Although conventional randomised controlled trials are widely recognised as the most reliable method to evaluate pharmacological interventions,1 2 scepticism about their role in nonpharmacological interventions (such as surgery) remains.3-6 Conventional randomised controlled trials typically randomise participants to one of two intervenions (A or B) and individual clinicians give intervention A to some participants and B to others. An alternative trial design, the expertise based randomised controlled trial, randomises participants to clinicians with expertise in intervention A or clinicians with expertise in intervention B, and the clinicians perform only the procedure they are expert in. We present evidence to support our argument that increased use of the expertise based design will enhance the validity, applicability, feasibility, and ethical integrity of randomised controlled trials in surgery, as well as in other areas. We focus on established surgical interventions rather than new surgical procedures in which clinicians have not established expertise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,563 | 0,791 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».