Farmland Protection and Agricultural Land Values at the Urban‐Rural Fringe: British Columbia's Agricultural Land Reserve
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Farmland conservation policies typically use zoning and differentiated taxes to prevent urban development of farmland, but little is known about the effectiveness of these policies. This study adds to current knowledge by examining the impact of British Columbia's Agricultural Land Reserve (ALR), established in 1973, which severely restricts subdivision and nonagricultural uses for more than 4.7 million hectares of farmland. To determine the extent to which the ALR preserves farmland by reducing or removing the development option, a multilevel hedonic pricing model is used to estimate the impact of land use, geographic, and zoning characteristics on farmland value near the capital city of Victoria on Vancouver Island. Using sales data from 1974 through 2008, the model demonstrates a changing ALR impact over time that varies considerably by improved and unimproved land types. In 2008, landowners paid 19% less for the typical improved farmland parcel within the ALR versus that outside it. This suggests that would‐be developers expect permanency in the zoning law, and prefer non‐ALR zoned land. However, ALR land that is unimproved has a premium of 55%, suggesting that this land is more valuable for agriculture than for development. Farmland located closer to the city or the commuting highway commands a premium if it has a residence on it, with a residence also explaining why smaller agricultural properties sell at higher prices. However, it appears that zoning by itself is insufficient to protect farmland; other policies likely need to be implemented in conjunction with zoning to protect agricultural land.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».