Do Statins Improve Outcomes and Reduce the Incidence of Vasospasm After Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Subarachnoid hemorrhage (SAH) is a relatively rare cause of stroke with a high rate of morbidity and mortality, primarily due to the occurrence of delayed vasospasm. To date, many therapies have been proposed to help prevent vasospasm, but very few have been proven effective. The initiation of statin therapy after SAH may be effective in reducing the incidence of vasospasm; however, the only studies that have examined this effect have been small. This meta-analysis attempted to determine whether statins reduce morbidity and mortality after aneurysmal SAH. METHODS: MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched for randomized, controlled trials relating to the use of statins in SAH. Foreign language and abstract articles were included. Two independent reviewers assessed studies for eligibility, data extraction, and quality. Primary outcome was the incidence of radiographically confirmed clinical vasospasm; secondary outcomes were incidence of delayed ischemic deficits and mortality. RESULTS: The incidence of vasospasm (relative risk [RR]=0.73; 95% CI, 0.54 to 0.99), delayed ischemic deficits (RR=0.38; 95% CI, 0.17 to 0.83), and mortality (RR=0.22; 95% CI, 0.06 to 0.82) were significantly reduced in the statin group. For these outcomes, we calculated a number needed to treat of 6.25, 5, and 6.7, respectively. CONCLUSIONS: Initiation of statin therapy after aneurysmal SAH significantly reduces the incidence of vasospasm, delayed ischemic deficits, and mortality. This is consistent with animal research and retrospective studies and supports the routine use of statins in the care of patients with aneurysmal SAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».