Novel insights into relationships between egg corticosterone and timing of breeding revealed by LC‐MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
Inter‐ and intra‐clutch variation in egg corticosterone (CORT), the major glucocorticoid in birds, may provide insights into how maternal stress levels vary with the timing of breeding and with laying order. Common analytical methods (e.g. immunoassays), however, suffer from cross‐reaction with other steroids, leading to potential overestimation of CORT concentrations which can obscure true hormone–environment relationships and complicate among‐study comparisons. We here apply a new LC‐MS/MS technique, which has recently been shown to avoid the problem of cross‐reactivity due to its high specificity, to quantify CORT concentrations in yolk and albumen in clutches of lesser black‐backed gulls Larus fuscus . We found that CORT concentration exhibited a previously unreported U‐shaped relationship with time of breeding, which we explain as a potential interplay of two forces exerting extra strain on the early and late breeders. Furthermore, results showed an increase in CORT with laying order indicating the energetic expense of egg production. The levels of CORT assessed in this study were significantly lower than those previously reported in studies using immunoassays for CORT analysis. This supports the fact that incorporating chromatography effectively reduces overestimation of CORT due to cross‐reactivity with other steroid hormones, particularly in egg yolk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».