The Role of Brain-Derived Neurotrophic Factor Genotype, Parental Depression, and Relationship Discord in Predicting Early-Emerging Negative Emotionality
Notice bibliographique
Résumé
The brain-derived neurotrophic factor (BDNF) gene is a plausible candidate for early-emerging negative emotionality (NE), and evidence suggests that the effects of this gene may be especially salient in the context of familial risk for child maladjustment. We therefore examined whether the single-nucleotide polymorphism producing a valine-to-methionine substitution at codon 66 (val66met) of the BDNF gene was associated with childhood NE, in the context of parental depression and relationship discord. A sample of 413 three-year-old children was assessed for NE using standardized laboratory measures. The children's parents completed clinical interviews as well as a measure of marital satisfaction. Children with at least one BDNF methionine (met) allele exhibited elevated NE when a parent had a history of depressive disorder or when relationship discord was reported by a parent. In contrast, this allele was associated with especially low NE when parental depression was absent and when the parental relationship was not discordant. Our findings suggest that the BDNF met allele confers increased child sensitivity to both positive and negative familial influences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».