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Enregistrement W2096977665 · doi:10.1061/(asce)0733-9364(2003)129:2(173)

Object-oriented Simulation Model for Earthmoving Operations

2003· article· en· W2096977665 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Construction Engineering and Management · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueSimulation Techniques and Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComponent (thermodynamics)Process (computing)SoftwareObject (grammar)Discrete event simulationComponent Object ModelComputer scienceObject-oriented programmingEngineeringSimulation softwareEvent (particle physics)Orientation (vector space)SimulationOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a simulation engine, developed to model earthmoving operations. The engine has been designed utilizing object-oriented features, and it represents a main component in a newly developed automated system for selecting a near-optimum fleet configuration. It provides contractors with a vehicle for estimating the time and cost of this class of projects considering different practical scenarios. The system has been implemented in a Microsoft environment to facilitate integration among its components, which have been developed in the same environment. The paper focuses on the modeling aspects of the simulation process using discrete event simulation and object orientation. A numerical example of an actual case is analyzed to validate the developed simulation engine and demonstrate its capabilities. The results are compared to those generated using Caterpillar software (FPC). The engine and FPC recommended the same fleet and their estimated project durations were very close, with a difference less than 8%. Unlike FPC, the developed engine, however, can model and account for uncertainty during the execution of earthmoving operations in a reliable manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle