Growth and physiological responses of isohydric and anisohydric poplars to drought
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Notice bibliographique
Résumé
Understanding how different plants prioritize carbon gain and drought vulnerability under a variable water supply is important for predicting which trees will maximize woody biomass production under different environmental conditions. Here, Populus balsamifera (BS, isohydric genotype), P. simonii (SI, previously uncharacterized stomatal behaviour), and their cross, P. balsamifera x simonii (BSxSI, anisohydric genotype) were studied to assess the physiological basis for biomass accumulation and water-use efficiency across a range of water availabilities. Under ample water, whole plant stomatal conductance (gs), transpiration (E), and growth rates were higher in anisohydric genotypes (SI and BSxSI) than in isohydric poplars (BS). Under drought, all genotypes regulated the leaf to stem water potential gradient via changes in gs, synchronizing leaf hydraulic conductance (Kleaf) and E: isohydric plants reduced Kleaf, gs, and E, whereas anisohydric genotypes maintained high Kleaf and E, which reduced both leaf and stem water potentials. Nevertheless, SI poplars reduced their plant hydraulic conductance (Kplant) during water stress and, unlike, BSxSI plants, recovered rapidly from drought. Low gs of the isohydric BS under drought reduced CO2 assimilation rates and biomass potential under moderate water stress. While anisohydric genotypes had the fastest growth under ample water and higher photosynthetic rates under increasing water stress, isohydric poplars had higher water-use efficiency. Overall, the results indicate three strategies for how closely related biomass species deal with water stress: survival-isohydric (BS), sensitive-anisohydric (BSxSI), and resilience-anisohydric (SI). Implications for woody biomass growth, water-use efficiency, and survival under variable environmental conditions are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle