Genetic Analysis of the Assimilation of C <sub>5</sub> -Dicarboxylic Acids in Pseudomonas aeruginosa PAO1
Notice bibliographique
Résumé
There is a wealth of information on the genetic regulation and biochemical properties of bacterial C4-dicarboxylate transport systems. In sharp contrast, there are far fewer studies describing the transport and assimilation of C5-dicarboxylates among bacteria. In an effort to better our understanding on this subject, we identified the structural and regulatory genes necessary for the utilization of α-ketoglutarate (α-KG) in Pseudomonas aeruginosa PAO1. The PA5530 gene, encoding a putative dicarboxylate transporter, was found to be essential for the growth of P. aeruginosa PAO1 on both α-KG and glutarate (another C5-dicarboxylate). Metabolite analysis confirmed that the PA5530 gene was necessary for the uptake of extracellular α-KG. Like other substrate-inducible transporter genes, expression of the PA5530 gene was induced by extracellular C5-dicarboxylates. It was later found that the expression of the PA5530 gene was driven solely by a -24/-12 promoter recognized by the alternative sigma factor RpoN. Surprisingly, the enhancer binding protein MifR, which is known to have an essential role in biofilm development, was required for the expression of the PA5530 gene. The MifR protein is homologous to other transcriptional regulators involved in dicarboxylate assimilation, suggesting that MifR might interact with RpoN to activate the expression of the PA5530 gene in response to extracellular C5-dicarboxylates, especially α-KG. The results of this study provide a framework for exploring the assimilation of α-KG in other pseudomonads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».