Development of a Dietary Management Care Map for Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) refers to a particular cluster of metabolic abnormalities (hypertension, dyslipidemia, type 2 diabetes, and visceral fat deposition) that can lead to a 1.5- to 2-fold increased relative risk of cardiovascular disease. Various combinations of healthier eating patterns and increased physical activity have been shown to improve metabolic abnormalities and reduce MetS prevalence. Dietitians who counsel MetS patients are challenged to integrate guidance from various medical management guidelines and research studies with effective behavioural change strategies and specific advice on what food and eating pattern changes will be most effective, feasible, and acceptable to clients. As part of a demonstration project that is currently underway, we developed a care map (decision aid) that represents the key decision processes involved in diet counselling for MetS. The care map is based on evidence from both clinical and health behaviour change studies and expert consensus and has undergone limited dietitian review. It is being used to help project dietitians clearly articulate their specific food intake change goals. Additional studies to directly compare counselling strategies could inform future development of the map. In the meantime, dietitians may find this care map helpful in clarifying counselling goals and strategies in this client group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».