Challenges associated with curcumin therapy in Alzheimer disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Curcumin, the phytochemical agent in the spice turmeric, which gives Indian curry its yellow colour, is also a traditional Indian medicine. It has been used for millennia as a wound-healing agent and for treating a variety of ailments. The antioxidant, anti-inflammatory, antiproliferative and other properties of curcumin have only recently gained the attention of modern pharmacology. The mechanism of action of curcumin is complex and multifaceted. In part, curcumin acts by activating various cytoprotective proteins that are components of the phase II response. Over the past decade, research with curcumin has increased significantly. In vitro and in vivo studies have demonstrated that curcumin could target pathways involved in the pathophysiology of Alzheimer disease (AD), such as the β-amyloid cascade, tau phosphorylation, neuroinflammation or oxidative stress. These findings suggest that curcumin might be a promising compound for the development of AD therapy. However, its insolubility in water and poor bioavailability have limited clinical trials and its therapeutic applications. To be effective as a drug therapy, curcumin must be combined with other drugs, or new delivery strategies need to be developed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle