Rapid, Sensitive, and Specific Escherichia coli H Antigen Typing by Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization–Time of Flight-Based Peptide Mass Fingerprinting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) has gained popularity in recent years for rapid bacterial identification, mostly at the genus or species level. In this study, a rapid method to identify the Escherichia coli flagellar antigen (H antigen) at the subspecies level was developed using a MALDI-TOF MS platform with high specificity and sensitivity. Flagella were trapped on a filter membrane, and on-filter trypsin digestion was performed. The tryptic digests of each flagellin then were collected and analyzed by MALDI-TOF MS through peptide mass fingerprinting. Sixty-one reference strains containing all 53 H types and 85 clinical strains were tested and compared to serotyping designations. Whole-genome sequencing was used to resolve conflicting results between the two methods. It was found that DHB (2,5-dihydroxybenzoic acid) worked better than CHCA (α-cyano-4-hydroxycinnamic acid) as the matrix for MALDI-TOF MS, with higher confidence during protein identification. After method optimization, reference strains representing all 53 E. coli H types were identified correctly by MALDI-TOF MS. A custom E. coli flagellar/H antigen database was crucial for clearly identifying the E. coli H antigens. Of 85 clinical isolates tested by MALDI-TOF MS-H, 75 identified MS-H types (88.2%) matched results obtained from traditional serotyping. Among 10 isolates where the results of MALDI-TOF MS-H and serotyping did not agree, 60% of H types characterized by whole-genome sequencing agreed with those identified by MALDI-TOF MS-H, compared to only 20% by serotyping. This MALDI-TOF MS-H platform can be used for rapid and cost-effective E. coli H antigen identification, especially during E. coli outbreaks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle