Ethnography of Online Role-Playing Games: The Role of Virtual and Real Contest in the Construction of the Field
Notice bibliographique
Résumé
This paper invites the reader into the world of MUDs (Multi User Domains). Its underlying goal is to analyse certain social challenges associated with computer mediated communication (CMC), specifically with respect to the concept of the game; the process involved in the construction of the online Self or personality, potentially perceived as the final culmination of the frequent "comings and goings" between the game and reality; the concept of community that develops between two different frames—the virtual world and the real one; and, finally, the concept of both online and offline "experience". The empirical research, focusing on a comparison between an Italian and a Canadian MUDs interactive game, used online ethnography as the basic premise of study and biographical interviews with the players themselves, as further validation of the phenomenon. A fundamental question faces a researcher when conducting the study of a MUD—is the online game the only realm to consider? What is the impact of a multitude of other media (Instant messaging, boards, e-mails, SMS etc.) used by mudders to communicate in order to organize the game and become familiar with each other? Is it necessary for a researcher to totally abandon the players' social premise even if s/he is focusing her/his research on online relationships? These are some of the questions this paper endeavours to answer, while also being cognizant of the methodological problems researchers encounter when studying the Internet, both as a medium (of communication) and as a research framework. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0703367
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».