A review of factors limiting recovery of Pacific herring stocks in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Schweigert, J. F., Boldt, J. L., Flostrand, L., and Cleary, J. S. 2010. A review of factors limiting recovery of Pacific herring stocks in Canada. – ICES Journal of Marine Science, 67: 1903–1913. On the west coast of Canada, Pacific herring (Clupea pallasi) supported an intensive reduction fishery from the early 1930s until the collapse of all five major stocks in the late 1960s, which then recovered rapidly following a fishery closure. Despite conservative harvests, abundance has declined again recently, with little evidence of recovery. We investigated the effect of bottom-up forcing by zooplankton abundance, top-down forcing by fish and mammal predators, and the effects of sardine abundance as potential competitors on the natural mortality of the herring stock on the west coast of Vancouver Island. Herring mortality was positively related to Thysanoessa spinifera and southern chaetognaths and negatively to pteropod abundance. Estimated predation on herring decreased significantly during the years 1973–2008, with the main consumers changing from fish to mammals. However, the correlation with herring mortality was negative, whereas there was a significant positive relationship with sardine abundance. Population recovery is expected to be facilitated by a combination of factors, including adequate food supply, limited or reduced predation (including fishing), and limited competition particularly for wasp–waist systems, where different forage species may occupy similar niches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».