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Enregistrement W2096997487 · doi:10.1027/0227-5910.30.4.202

Menstruation and Suicide

2009· article· en· W2096997487 sur OpenAlexaff
Antoon A. Leenaars, T.D. Dogra, Shalini Girdhar, S Dattagupta, Lindsey Leenaars

Notice bibliographique

RevueCrisis · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMenstruationMenstrual cycleMedicineSuicide preventionPoison controlInjury preventionPsychologyPsychiatryClinical psychologyMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous research, albeit limited, has reported mixed findings on the impact of menstruation cycle on suicidal behavior. The contribution of menstruation to completed suicide is also controversial; the studies are, in fact, very limited and are not carefully designed. AIMS: To examine whether the menstruation cycle impacts on suicide. METHODS: In order to explore this relationship, 56 autopsies on completed suicides in females were performed and matched to a control group of 44 females who had died from other causes, at the All India Institute of Medical Sciences in New Delhi. Histopathological examination, a method of collecting tissue from the uterus through biopsy, was used to determine the stage of the menstrual cycle. RESULTS: The results show that 25% of women who had died by suicide were menstruating at the time, compared to 4.5% of the control group; this is statistically (chi2) significant at the p < .002 level. CONCLUSIONS: Menstruation in the women who completed suicide, compared to a control group, appeared to have an association, though more research is warranted. Not only there are serious methodological problems in the study of menstruation and suicide (largely because of problematic tissue storage and examination), but also because of the need to understand the impact within a larger psychological, social, and cultural frame.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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