<i>Saccharomyces boulardii</i> prevention of the hepatic injury induced by <i>Salmonella</i> Enteritidis infection
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella enterica subsp. enterica serovar Enteritidis (Salmonella Enteritidis) is the predominant cause of serovar-associated food-borne outbreaks in many countries and causes significant clinical symptoms of liver injury, enteritis, and diarrheal diseases. Saccharomyces boulardii is used in clinical application for prophylaxis and the treatment of a variety of diseases caused by bacterial infection. We used a mouse model of Salmonella Enteritidis infection, which included pretreatment with S. boulardii, to reveal the protection mechanisms of S. boulardii against Salmonella Enteritidis infection, including the translocation of Salmonella Enteritidis to the liver 10 days after Salmonella Enteritidis challenge, and the colonisation of Salmonella Enteritidis and the formation of hepatic tissue lesions in mice after Salmonella Enteritidis challenge on the 10th day. Compared with Salmonella Enteritidis infection in mice, S. boulardii decreased Salmonella Enteritidis translocation to the liver by 96%, and 99% of Salmonella Enteritidis colonised the cecum on the 10th day. Saccharomyces boulardii also abated hepatic tissue injury caused by the infiltration of neutrophilic granulocytes, lymphocytes, and plasmocytes by decreasing the translocation of Salmonella to the liver. These findings demonstrated that S. boulardii is an effective agent in the prevention of the hepatic injury induced by Salmonella Enteritidis infection in a mouse model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».