Is there a gender difference between <i>ACE</i> gene and race distance?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to examine the association between the angiotensin I-converting enzyme (ACE) gene (insertion (I) and deletion (D)) polymorphism in Japanese university track athletes and race distance, as well as to evaluate the gender effects on this association. The ACE I/D allele frequency was determined in 277 athletes (176 men, 101 women; aged 19.7 +/- 1.2 years), who were then grouped on the basis of their major competitive race distances (short distance (SD), < or = 200 m; middle distance (MD), 400-800 m, and long distance (LD), > or =1500 m). The ACE I allele frequency increased with the distance (44.4%, 48.4%, and 66.2% for the SD (n = 107), MD (n = 62), and LD (n = 108) groups, respectively; p < 0.001, chi(2) test). On multinomial logistic regression analysis, significant associations between ACE genotype and race distance were observed only in male athletes (ID vs. SD, p = 0.004; ID vs. LD, p = 0.030; II vs. LD, p = 0.001). There was no significant association between ACE genotype and race distance in female athletes. We conclude that the ACE I allele is overrepresented in endurance athletes, and that its frequency varies depending on gender.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle