MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2097011505 · doi:10.21225/d5w306

Creating a Common Space for Community Engagement

2012· article· en· W2097011505 sur OpenAlexaffvenue
Heather McRae

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of University Continuing Education · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipCommunity engagementPublic relationsSociologyVisibilitySpace (punctuation)Qualitative researchCommunity developmentAsset (computer security)Community organizationCommunity buildingPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increased interest in community engagement within higher education provides new opportunities for examining the role of university continuing education (UCE) units in relation to their participation in community university partnerships. This article is based on findings from a qualitative study that used a social theory lens to examine the perspectives and ideas of representatives from the university and the community relating to their experiences and interests in participating in collaborations in support of the social good. While the respondents from community-based research and community organizations identified few constraints affecting their involvement in these kinds of partnerships, the UCE study participants described a number of issues that affected their participation, such as an emphasis on revenue generation and the lack of organizational support for engagement. Considerations for supporting a common space for engagement involving UCE professionals include the development of a partnership model, the adoption of an asset-based approach, affiliations with national organizations and networks, seeking external visibility and recognition, and using social theories to guide the development of community engagement practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of University Continuing EducationMême sujetService-Learning and Community EngagementTravaux en français237 207