Increasing the Efficacy and Extending the Effective Application Period of a Granular Turf Bioherbicide by Covering with Jute Fabric
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Progress in bioherbicide development has been hindered by the strict moisture and temperature requirements of the living active ingredient. Application of a jute fabric to areas treated with a Sclerotinia minor granular bioherbicide improved broadleaf weed control and broadened the effective application period to include the warm summer season. When turfgrass plots treated with the bioherbicide were covered with burlap fabric for 3 d, broadleaf weed (dandelion, white clover, broadleaf plantain, buckhorn plantain, ground ivy, and prostrate knotweed) control was greatly enhanced. The cover was made of natural jute fibers that retained water but had sufficient transparency to allow 33% light penetration for continued growth of the grass. Virulence of the bioherbicide was maintained under elevated temperatures that would otherwise reduce efficacy. The bioherbicide was ineffective in the summer unless covered, but dandelion density, broadleaf weed ground cover, and dandelion survival were all reduced by the bioherbicide when plots were covered, even if applications were made in July. The efficacy of the bioherbicide was also enhanced under favorable conditions, and covering permitted reduced application rates without loss of efficacy. When applied at a rate of 20 g/m 2 and covered, S. minor granules exerted significantly greater biocontrol of dandelion than 40 g/m 2 without covering. Covering for up to 5 d did not cause any adverse effects on the turfgrass. This approach may overcome one obstacle to the commercialization of the Sclerotinia minor bioherbicide, permitting its deployment under challenging environmental conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle