Properties of polar stratospheric clouds obtained by combined ACE-FTS and ACE-Imager extinction measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We report the compositions and size distributions of aerosol particles in typical polar stratospheric clouds (PSCs) observed between 24 January and 28 February 2005 in the Arctic stratosphere. The results are obtained by combining the extinction measurements made by the Atmospheric Chemistry Experiment (ACE) Fourier-Transform Spectrometer and the visible/near IR imagers on the SCISAT satellite. The extended wavenumber range provided by this combination (750 to 20 000 cm−1) enables the retrieval of aerosol particle sizes between 0.05 and 10 μm as well as providing extensive information about the compositions. Our results indicate that liquid ternary solutions with a high (>30 wt%) content of HNO3 were the most probable component of the clouds at the (60–70° N) latitudes accessible by ACE. The mean size of these ternary aerosol particles is in the range of 0.3 to 0.8 μm. Less abundant, although still frequent, were clouds composed of NAT particles having radii in the range of 1 μm and clouds of ice particles having mean radii in the 4–5 μm range. In some cases, these last two types were found in the same observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».